Tag: data

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Bisher scheitern viele KI-Projekte daran, dass nötige Datenvorarbeiten den ROI „auffressen“. Diese Rechnung preist allerdings die Zukunft nicht mit ein: Perspektivisch müssen alle Daten in hoher Qualität maschinenlesbar, für Menschen einfach konsumierbar und vor allem semantisch verstanden sein.

AI projects: what mechanical engineers must focus on

AI projects in mechanical engineering often fail not because of the technology, but because of missing data structures, lack of context, and unclear responsibilities.

Daniela Hoffmann

Auf dem Weg zur „AI-First-Company“ liegen einige Fallstricke, die den nachhaltigen Erfolg von KI-Strategien gefährden.

Pitfalls where AI strategies fail

90 percent of companies plan to increase their spending on AI tools next year. As of today, only six percent of respondents have not yet used artificial intelligence in some form.